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新年传统行业与大数据更进一步

发布人:admin    来源:     浏览:     发布时间:2019-02-08 19:16

2018年,我觉得生意变得越来越艰难,每家公司都提前进入冬季。传统的实体店租金太贵,店面太多太多,顾客量有限,而且成本太高。在线互联网也开始发生变化。在这个复杂的信息时代,它在不知不觉中占据了每一个零碎的时间。主要的电子商务和社交平台正在争夺分散用户的时间,从而使其成为大量的信息。为您找到一个用户就是在大海捞针找到一根针。

例如,除淘宝推广外,似乎没有任何费用。但是,现在用户点击网页浏览会有所不同。成本太高。简单地追求互联网的商业模式并不一致。时代的潮流。

那么当传统公司想要使用互联网+商业模式时,他们如何应对新的零售浪潮?

新的业务格式,新的业务生态系统,迎合了人们的享受需求,新的消费习惯在一定的基础上对传统业务模式的发展产生了一定的影响。

要适应新的经营环境,就必须改变自己的原有的经营方式,重新构造一个满足消费者商品碎片化需求,为他们提供"一次性购物,选择面广"的场景。

比如传统餐饮转型是必然的,传统的经营方式已经满足不了现代用户的各种需求。以前是人找饭店,现在是饭店找人,说白了就是供求关系的问题

以前饭店少,所以处于供不应求的阶段,而如今一条街上饭店一家挨着一家,属于供过于求的阶段,所以如何在激烈的竞争中脱颖而出才是重中之重。

一家餐厅包括两个重要部分:后端生产+前端营销,只有二者有机结合,才能独领风骚。生产主要是菜品的制作,菜品的味道是一家餐厅的灵魂。所以要想在激烈竞争中杀出一条血路,必须要打造本店的爆款招聘菜,然后再借助互联网思维,大数据营销的战略,商业赋能,转变销售方式、更新销售渠道、实现购物的智能化和傻瓜化,目标受众精准化和高黏合度,这才能立于不败之地。

让大数据通过线下实体店的收集用户信息,并且能够采集分析到用户的行为轨迹,兴趣爱好,消费标签,到店停留时间等等,然后线上搭上互联网新零售概念的"顺风车",线上线下融合,通过网络等各大平台找准大数据收集到的用户信息,然后再精准定位,把你的产品投放给需要的那一群体的人,让自己的商品销售出去。
同时,基于新零售的趋势,可以自建商城,也可以在第三方平台上建立店铺,让用户在吃喝玩中达成随手购买的效果,最后,打造一个自己的新商业模式,实现线上线下同时在线化。
案例:特举出几个有代表性的新零售案例。

1盒马鲜生
模式:线上线下同时运营的以生鲜商品为主以支付宝作为支付方式的会员店。线下以门店为支撑,线上以独立的盒马APP为支撑,并提供商品外送和部分海鲜商品加工服务。
对外数据:半年的线上订单超过4000单,外送最快半小时送达。目前开店上海8家,宁波1家。北京新店因物业问题延期开店。
新零售特征:线上线下融合,移动支付手段,注重顾客体验,超市+餐饮 ,超市+外送。
痛点:单店投资金额巨大,是否盈利不清晰,规模化困难,无实体零售连锁经验。
 
2淘宝便利店
模式:以淘宝APP为线上主要端口,以线下便利店为主要支撑,便利店采用加盟模式。顾客通过淘宝APP进入淘宝便利店下订单,线下距离顾客最近便利店准备订单商品,合作的众包物流平台接单送货,主营商品为快消和生鲜食品。
对外数据:订单配送一小时,目前覆盖杭州,上海,宁波等地,客单50左右,配送物流平台包括:生活半径,点我达,达达,蜂鸟等。
新零售特征:线上线下融合,新技术,大数据运用,顾客体验。
痛点:配送成本,商品品质控制。
 
3.三只松鼠投食店
模式:以三只松鼠产品为主,以三只松鼠IP为辅的加休闲娱乐及轻餐饮的休闲零售专卖店。
对外数据:首店客单82元,毛利率41.28%,年营业额1000-1200万元,目前开业3家店。
新零售特征:IP化,注重体验,新技术运用。
痛点:连锁管理,商品质量,盈利。

4.卡西欧智慧门店
模式:通过智慧型门店内的两块互动大屏,把卡西欧天猫专卖店和线下的门店做一个无缝的对接和关联,通过游戏互动的方式吸引顾客进店,通过现场体验让顾客现场订单或者在天猫订单。
对外数据:开业一个月通过游戏互动引流已经达到1万多人次,每日客流已达300人次,月订单量200多单,月销售额20万。未来有百店计划。
新零售特征:线上线下融合,顾客体验,大数据运用,新技术运用。
痛点:盈利问题,连锁成本。
 
关于寒武纪大数据
寒武纪大数据从2015年开始专注于线下数据的持续积累和价值挖掘技术的开发与应用,只为流通行业服务的线下数据平台,致力于帮助企业线下数据资产化。通过数据获取、合成、应用为一体的闭环生态,助力没有“大数据+”的企业实现新零售的转型升级。
经过不断的努力,合作搭建线下200万+场景数据,覆盖城市300+,具备专业的线下数据处理能力,为传统门店升级及新零售业态提供完整的线下数据资产化解决方案。建立私有数据库,为企业建造数据资产,为新零售提供服系统化服务。

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