互联网下的大数据时代,云计算能否帮忙？

有人直接称互联网时代就是大数据时代，其实大数据可以说是互联网时代最大的产物之一。由于互联网的强大和匹敌，在这其中发生的数据每天都有着无数条，所以被称为“大数据”其实一点都不过分，而不断的事实也向我们证明，互联网中的“大数据”对各个行业来说都太过正要，数据就是经验，经验就是成功的本钱。
所以大数据的处理技术的进步一直被人们热衷，然而速度只能说是较为缓慢，大数据越“大”就越有效果，然而越来越大的大数据对处理分析存储的要求也就更高。

云计算和大数据
现在已经从过去资本经济的时代进入数字经济的时代。特别是我们所看到的虚拟世界、物理世界与人类社会相关联时，已经创造出了更多与以前不一样的数据。所以有学者说，18个月翻一番的数据量导致存储和处理能力的提高开始落后于现有数据增长的幅度，导致现在的知识社会中面临着最大的瓶颈。在这个瓶颈下，过去的数据（以商业数据为主）是确定了的数据。数据管理能力、数据处理能力、高可靠安全服务能力这3个能力的局限性和发展空间，为现在的数据处理带来了新的机会，也就是数据和经济社会密切相连。
于是，“大数据”概念就应运而生。因需求而催生的技术往往最具生命力和广泛、残酷的市场竞争性，行业洗牌，甚至国家竞争力都附着于此。也正因此，云计算被称为是继大型计算机、个人计算机、互联网之后的第四次IT产业革命，它不仅改变了网络应用的模式，也将成为带动IT、物联网、电子商务等诸多产业强劲增长，推动信息产业整体升级的基础。
 
在互联网带来的大数据问题压力下，我们需要全新的思想，通过“积木化”的改变，重新定义计算资源的使用方式、服务的提供方式以及社会化大生产的协作过程。云计算带来了这种思想的落实机制，这种机制使我们可以组织资源以服务，组织技术以实现，组织流程以应变。而且，云计算扩大了我们对服务的定义，并带来了一种全新的计算资源管理思路，一种信息技术的系统工程理念和一次信息社会的工业化革命。
 
大数据处理
随着互联网科技日益成熟，各种类型的数据增长将会超越历史上任何一个时期，用户想要从这庞大的数据库中提取对自己有用的信息，就离不开大数据分析技术和工具。近年来，大数据技术发展的主要推动力来自并行计算硬件和软件技术的发展，以及近年来行业大数据处理需求的迅猛增长，这引起了全世界的广泛关注，掀起了一轮全球性的发展浪潮。

互联网的普及使行业应用系统产生的数据呈现出爆发式的增长，海量数据具有数量多、结构复杂等特点，但数据价值却极高。那么如何对海量数据加以分析处理，探索数据中的价值，是当前数据工作者需要面对的问题。当前主流的大数据处理系统，包括开源的大数据处理平台Hadoop、分布式全局数据处理引擎MapReduce、NoSQL数据库（分布式数据库HBase、Cassandra）和数据仓库平台Hive。

无数人对越来越成熟的云技术报以期待，期望通过云计算的技术能够缓解大数据带来的压力。因为运用了大数据的人们都不会舍得去舍弃一丁点的数据，当下的大数据处理系统负载已经不堪重负。
其实日常是生活的我们可能仅仅是知道“大数据”这个词，但是真正知道它有多强的人可能并不多，其实就以人为例，全世界60多亿的人口每人吐一口唾沫都能形成一小片湖泊，那包含了我们所有人在互联网中的整个活动的大数据得有多庞大，所以文网文代办网小编认为，大数据处理技术的发展是十分迫切的。既为了互联网能够更好的发展，也为了我们能够享受到更多“大数据”下产品给我们带来的便利，希望云计算能够真正帮得上忙。